Asi como lo ven 80% correctas.

– A confirmar
= Mal
1. Data Mining cuenta con compatibilidad con Office 2007. Para poder manejar particiones de aprendizaje.
-Verdadero
Falso

2. Para crear un proyecto de minería de datos se debe trabajar en:
Management Studio
-Business Intelligence Development Studio
Data Mining Studio
Ninguna de las anteriores

3. Qué es DMX?
Extensión de archivos de minería de datos
-Lenguaje para crear y trabajar modelos de minería de datos.
Lenguaje basado en MXD
Ninguno de los anteriores

4. Para trabajar con minería de datos con programación se cuenta con los lenguajes:
DMX
XMLA
ASSL
-Todas las anteriores

5. Una de las características son las pruebas de exclusión esta se basa en el concepto de:
Las estructura se reutiliza para conjuntos de prueba y aprendizaje
No se usan filas y columnas predefinidas
Los datos se dividen en 2 particiones pruebas y aprendizaje
Son particiones para realizar conjunto de entrenamiento

6. Los criterios para medir los modelos de minería de datos son:
Rendimiento
Precisión
Usabilidad
Confiabilidad

7. Técnicas que se pueden usar para el Data Mining son:
Clustering
Redes Neurales
=Árboles de decisión
-Todas las anteriores

8. El diseñador de consultas basado en texto es de sólo lectura para este origen de datos. No puede importar archivos .mdx o .dmx y usarlos directamente en una consulta. Puede importar consultas desde informes existentes que usen orígenes de datos de Analysis Services.
-Verdadero
Falso

9. El panel de diseño y el panel de cuadricula en el business intelligence development Studio se usa para:
Crear un cubo
-Diseñar consultas DMX
Diseñar consultas para varias dimisiones
Ninguna de las anteriores

10. Una de las instrucciones básica en DMX es:
Count
-Select
Inner
Todas las anteriores

11. Es posible alias en las instrucciones de Data Mining a través de:
-Instrucciones DMX
Instrucciones MDX
Instrucciones SQL
Ninguna de las anteriores

12. Una forma para automatizar tareas comunes de minería de datos como procesar un modelo o crear consultas de predicción es:
Visual Studio
Reporting Service
SharePoint
-Integration Service

13. Data Mining es una herramienta que sirve para:
Manejo avanzado de cubos
-Gestión de conocimiento, como soporte a la toma de decisiones
Mejoramiento en las consultas dentro de una base de datos
Integración con otras bases de datos

14. La instrucción TopSum Devuelve una tabla que contiene el número más pequeño de filas del nivel más alto que cumplen con una expresión de suma especificada, en orden descendente de rango en función de una expresión de rango:
-Verdadero
Falso

15. Otras herramientas distintas al Data Mining que se puede usar es:
Data Repository
Data WareHouse
GroupWare
Data Group

 

 

Asi como lo ven 86%

– A confirmar
= mal
+ Confirmadas

1. Toda la seguridad de una determinada perspectiva no se hereda del cubo subyacente, ya que las perspectivas tiene su mecanismo propio de autenticación.
Verdadero
+Falso

2. Qué es KPI:
=Un indicador clave de rendimiento
-Conjunto de datos asociados a un grupo de medida de un cubo
Medida científica para calcular rendimiento de una aplicación
Indicador de avance en un proyecto

3. Cuál es la función de la perspectiva en Analysis service:
Puntos del KPI
Vista individual de cada dimensión y la opción de desacoplar del cubo
-Sub conjunto de características de un cubo
Vista 3D del cubo

4. Para asegurar un rápido y eficaz el procesamiento del cubo, es importante recordar que el procesamiento del cubo se realiza en Analysis Services mediante la ejecución de Analysis Services generados SQL declaraciones en contra de la base de datos relacional subyacente.
-Verdadero
Falso

5. Para analizar objetos que nos visibles para un usuario de una perspectiva y recuperarlos se usa:
XMLA
MDX
DMX
-Todas las anteriores

6. Una acción es una operación iniciada por el usuario final en un cubo seleccionado o en una parte de un cubo. La operación puede iniciar una aplicación con el elemento seleccionado como parámetro o recuperar información acerca del elemento seleccionado.
+Verdadero
Falso

7. Una ventaja fundamental de los KPI de Analysis Services es que son KPI basados en el servidor que pueden ser utilizados por diferentes aplicaciones cliente. Un KPI basado en el servidor presenta una única versión de veracidad, en comparación con versiones independientes de la veracidad de aplicaciones cliente independientes.
-Verdadero
Falso

8. Algunos de los tipos de destinos que maneja las acciones son:
Invocación
-Jerarquía
-Cubo
Propietario

9. El peso en términos del KPI es:
Archivos del cubo
Tamaño de la consulta en KPI
-Expresión numérica que asigna una importancia a un KPI
Ninguna de las anteriores

10. Una acción de detalles se define mediante:
Una acción de conjunto de columnas
-Una acción de conjunto de filas
Una acción de dimensiones
-Una acción de vistas

11. La idea básica de las traducciones en analysis service es:
=Manejo de regiones y culturas en Analysis
La compatibilidad multilingüe
=Poder tener una aplicación única para los diferentes países
Ninguna de las anteriores
La propiedad general que podemos cambiar en la mayoría de los objetos para definir y manejar traducciones son:

12. Una buena práctica para el manejo de processing es:
Tablas subyacentes
Índices en vistas
-Índices de tablas subyacentes
Ninguna de las anteriores

13. Según los términos utilizados en KPI, tendencia es:
-Expresión MDX que evalúa el valor del KPI con el paso del tiempo
Estado del Cubo
Valor real del KPI
Todas las anteriores

14. La propiedad general que podemos cambiar en la mayoría de los objetos para definir y manejar traducciones son:
-Caption
Name
Value
=Todas las anteriores

15. Los tipos de acciones pueden ser de tipos:
Acciones por ejecutadas
-Obtención de detalles
Dimensiones paralelas
-Elaboración de informes

 

 

Asi como lo ven 100% correctas.

+ Correctas
– Sin verificar
= Mal

1. Las expresiones de un conjunto de nombres debe escribirse en:
DMX
-MDX
SQL
XML

2. Reporting Services proporciona diseñadores gráficos de consultas pero no es posible crear consultas MDX (Expresiones multidimensionales) y consultas DMX (Expresiones de minería de datos) para un origen de datos de Analysis Services ya que las consultas debes ser orientadas a bases de datos.
Verdadero
-Falso

3. La granularidad se refiere al nivel de detalle admitido en una tabla de hechos.
-Verdadero
Falso

4. El objetivo de los grupos de medida se compone de:
=Dimensiones
Particiones
Información básica
-Todas las anteriores

5. La función principal de las agregaciones es:
Agregar índices a las dimisiones para mejorar el rendimiento de las consultas
-Reducir el tiempo de respuesta de las consultas
=Agregar nuevas dimisiones
=Mejorar la usabilidad de los cubos

6. Para realizar una consulta MDX es necesario tener:
SELECT
FROM
WHERE
-Todas las anteriores

7. Un objeto Aggregation simple se compone de:
-Información básica
-Dimisiones
Redes
Cubos

8. Las características principales de una partición es:
Un medio eficaz
=Flexible para administrar cubos
Se usa para cubos grandes
-Todas las anteriores

9. Las opciones de medidas de cubos que encontramos son:
Arco
-Árbol
Espiral
-Cuadricula

10. Las medidas en un cubo son:
Tamaño del área del cubo
-Columna que representa datos cuantificables
Entidades empresariales
Ninguna de las anteriores

11. Un contenedor para una parte de los datos de grupo de medidas es un:
Vista
-Partición
Dimisión
Ninguna de las anteriores

12. Cada partición de un grupo de medida puede tener una tabla de hechos distinta que, a su vez, puede proceder de distintos orígenes de datos.
+Verdadero
Falso

13. Cuando las tablas de hechos para diferentes particiones provienen de diferentes orígenes se bebe:
Migrar todo a SQL Server
Administrar conexiones ODBC
-Estar presentes en todos los orígenes
=Ninguna de las anteriores

14. El número de ejes máximos de ejes o jerarquías en una consulta MDX es de:
12
-128
2
300

15. MDX es el acrónimo de:
Management Dinamics Expression
+Multi Dimensional Expressions
Meta Data Expression
No es un acrónimo de Analysis service

 

 

Asi como lo ven 86%

+ Confirmada
– Ok
= ERROR

La 5 y la 14 estan mal.

1. No todos los orígenes de datos son compatibles con los parámetros de la consulta, en esos casos se debe hacer el filtro en el origen:
-Verdadero
Falso

2. Las cadenas basadas en expresiones sirven para:
Manejo de datos dinámicos.
=Controlar caracteres inválidos.
-Especifica los datos de origen como parámetros.
Especifica los datos de origen como parámetros. Ninguna de las anteriores.

3. El origen de datos se divide en su definición en las siguientes partes:
Permisos
=Información de conexión
Permisos
-Todas la anteriores

4. El tipo de parámetro de relación es utilizado cuando se manejan sub reporte ya que se requiere una relación entre el reporte y el su reporte.
Verdadero
-Falso

5. Al filtrar los datos de la consulta se puede:
Agregar una clausula Where
Dinámicamente cambiar la fuente de datos
-Limitar los datos recuperados
-Mejorar en manejo de los índices

6. El diseñador gráfico de consultas MDX tiene dos modos:
+Modo diseño
Modo ejecución
+Modo de consultas
Modo Script

7. Las credenciales para orígenes de datos sirven para autenticarse en la red cuando se tiene datos de otras bases de datos:
Verdadero
-Falso

8. Una característica de los parámetros de Query es:
-Se procesan en el servidor de los orígenes de datos.
Es procesado en el cliente
Se usa ajax para ejecutar el reporte asíncrono
=La consulta no es un tipo de parámetro

9. Reporting service crea automáticamente los parámetros del informe que están conectados a los parámetros de consulta:
-Verdadero
Falso

10. Esta cadena de conexión “Data Source=localhost\MSSQL10.InstanceName; Initial Catalog=AdventureWorks” es una conexión para:
-SQL Server
Oracle
MySql
Access

11. Los parámetros de Dataset pueden determinar si los parámetros es de uno o varios valores.
Verdadero
-Falso

12. Los orígenes de datos que puedo acceder son:
+Oracle.
+XML.
+SAP NetWeaver BI
+Teradata

13. La variable UserID es:
Un parámetro de un procedimiento de almacenado del la base de datos sys
+Variable integrada
Identificador para autenticarse
Ninguna de las anteriores

14. Los tipos de parámetros en reporting service son:
-De Dataset
– De Reporte
–De relación
De Partición

15. Cuando se habla de datos jerárquicos y recuperación en cascada se habla de:
No existe este concepto
-El primer parámetro filtra el segundo para delimitar los datos que se desean escoger
Un dato obligatorio de búsqueda
Orden de llenado de los datos